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【经济日报】华控智加推出“听音问诊”解决方案 让设备检测不停机
发布日期 : 2022-05-13 16:49:13 点击数:
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编者按

清华大学科技成果转化项目、华控技术转移公司投资孵化企业——北京华控智加科技有限公司(以下简称“华控智加”)是工业互联网及人工智能产业化平台公司,自2018年成立以来发展迅速,以清华、中科院的博士和硕士为主体,现有人员100余名,研发人员占比超过70%。首席科学家刘加教授是清华大学电子工程系知名人工智能学者,由其领衔组成的华控智加科学家团队在智能语音与音频领域深耕三十余年,取得了多项卓著成果。华控智加转化了清华大学语音与音频技术实验室、清华大学图文实验室、清华大学动力设备故障诊断实验室的知识产权,具备全栈的智能音频、智能图文、故障机理分析的能力。

依托清华大学的先进技术,华控智加率先在工业设备智能运维方向推出基于机器指纹和运行大数据分析的设备健康预测性维护和智能化运行解决方案,帮助工业企业达到安全、节能、减排、增效,最大限度提高设备的生产力。应用场景涵盖电力、石化、煤矿、钢铁、水泥、轨道交通、装备制造等众多工业领域。产品目前已在国家电网、国家能源集团、国家电投、国投集团、京能集团、雅砻江水电、三峡集团等头部企业的核心、大型、复杂装备上投入应用,开辟了一个全新的产业赛道。

继今年初斩获第三届中国工业互联网大赛新锐组全国总冠军后,北京华控智加科技有限公司(京津冀国家技术创新中心工业感知与控制技术实验室)近日被北京市经济和信息化局认定为“专精特新”企业。

依托清华大学语音与音频技术实验室、图像与文字处理实验室、动力设备故障诊断实验室等多个实验室的先进技术,华控智加率先在工业设备智能运维方向推出基于机器指纹和运行大数据分析的设备健康预测性维护和智能化运行解决方案,应用场景涵盖电力、石化、煤矿、钢铁、轨道交通、装备制造等众多工业领域。

据介绍,我国作为世界第一制造大国,设备存量及新增设备规模庞大、造价高,同时也面临着设备健康状态不佳、运行过程参数配置不合理导致的能效降低、排放增加严重等问题。传统的工业设备通常采用每个季度停机检修、一年大修的计划性维护方式,巡检难度大、维护成本高,难以及时发现潜在隐患。此外,与单纯机器视觉AI质检相比,图像技术只能做外观识别,无法提早预测设备内部的运行状态,当识别到设备故障时往往大多已处于重大事故。

“华控智加产品的目标,是从安全角度提升大型设备的可靠性、节能降耗减排。”华控智加联合创始人、CEO刘德广表示,改变传统的工业设备维护方式,从声学及传感角度切入设备检测体系,能实时监测设备运行状态,在线对设备健康状态和运维数据进行提取,还能通过AI模型和数据统计模型准确分析设备的状态变化趋势,尽早地发现设备早期故障征兆、优化设备运行参数,达到节能减排、提高生产效率的效果。

基于上述目标,华控智加自主研发了同步多传感器信号采集智能边缘计算终端,可实时采集和处理设备内部的声音、振动、温度等信号,再通过深度学习对数据进行建模分析,生成故障预测模型并与基于动力学和材料学机理故障检测模型相融合。

同时,系统还在线获取设备实时运行数据,构建知识图谱分析模型,对设备运行过程中可能出现的问题进行推理和决策分析,实现工业设备故障和效能的画像分析,并对运行参数进行优化配置,实现智能运维。

目前,华控智加拥有多项优势核心技术,比如独有的细微特征提取方法,该技术来自于清华大学电子工程系核心技术成果的转化,并率先应用在工业领域。公司开发基于机器设备指纹的细微特征提取分析法,能够超早期地发现设备故障并进行精准预测。再如系统采用的融合物理机制的深度神经网络建模方法,更适应工业场景,能够更准确地监测和管理大型核心装备的整体性运维状态。此外,系统还能通过提取设备内部的细微特征信号,比外部环境更早发现设备故障问题。

刘德广表示,华控智加积累了丰富的数据样本,包括水电领域的水轮机发电机组、电网领域的超高压变压器、风力发电机组、火电机组、煤炭开采及处理过程中使用的大型设备中的信号数据,每次对接新客户,公司都会开展定制化试验工作,在现场实地采集生产设备的样本数据,甚至联合设备厂家进行规模化故障仿真试验,大大解决了传统行业样本积累难度大的问题。

华控智加先进技术应用也带来了巨大的经济价值,不仅能帮助客户降低巡检费用,更早地回收投资成本,还能帮助客户从传统的计划性维护转向预测性维护,降低维护费用。而通过对设备运行参数的优化,可以延长设备的工作时间,降低能耗,增大产出,带来可观的经济效益。

“华控智加目前主要优先落地水电、风电、煤炭、电网、火电、管网几大行业,产品已在国家电网、国家电投、国投集团、国家能源集团、京能集团等头部企业的核心装备上投入应用。”刘德广表示,即将在石油、化工、钢铁、水泥、轨道交通、装备制造等领域,与更多大型企业落地合作,助力我国工业经济高质量发展。

来源丨经济日报新闻客户端

作者丨顾阳